Как использовать в работе маркетинг на основе данных

Маркетинг на основе данных предполагает в процессе принятия решения ориентироваться на анализ большого количества информации. Источниками данным в этом случае выступают различные инструменты, например, системы управления проектами или социальные сети. Такая стратегия учитывает все сведения, которые можно отследить по конкретной задаче. Причем анализ данных за прошлые периоды используют как основу для построения будущих кампаний.
Этот подход считается более персонализированным, то есть отвечающим потребностям целевой аудитории. Маркетинг на основе данных предоставляет четкие факты, которые характеризуют ту или иную категорию потребителей. Благодаря такой стратегии специалист экономит время на проведение исследований и при этом получает необходимые знания, которые позволяют повысить эффективность работы.
Традиционный подход рассчитан на большую аудиторию — он доносит обобщенное послание к большой категории потребителей. В случае с маркетингом на основе данных есть возможность воздействовать на узкий круг людей, но делать это с тем посланием, которое точно будет воспринято группой.
Главным преимуществом такой стратегии можно считать оптимальную адаптацию к конкретной сфере бизнеса. Здесь исключается малая вероятность попадания в потребности аудитории — благодаря обрабатываемым данным маркетологи четко знают, что нужно людям.

Эффективность этого метода подтверждают многие специалисты. Эксперты портала Think With Google провели опрос большого количества компаний. Оказалось, что более 60% респондентов предпочитают использовать анализ данных и видят эффективность такого подхода. Стратегия дает возможность увидеть информацию, поступающую из различных каналов, и сравнить ее. Таким образом можно оперативно реагировать на изменения в потребностях клиентов и корректировать точки влияния.
Сведения о клиентах делятся на четыре вида: персональные данные, поведенческая информация, информация о взаимодействии, а также сведения об отношении. Изучая ту или иную категорию, маркетологи определяют триггеры, на которые будет реагировать аудитория. К примеру, благодаря анализу персональных данных специалисты определяют сходства в интересах представителей одной и той же категории потребителей. Информация о взаимодействии демонстрирует эффективность проведения различных маркетинговых акций, реакцию людей на них. Поведенческие сведения включают в себя историю покупок, и на их основе маркетологи составляют предложения.
Информация об отношении показывает лояльность аудитории к компании и ее продуктам, уровень удовлетворения обслуживанием и качеством. Инструментом для сбора таких сведений выступают сайты с обзорами и отзывами, а также хештеги в социальных сетях.
Наиболее информативными показателями считаются данные об отказах, уровнях конверсии, анализ источников трафика, стоимость привлечения клиента и другие. Они являются основой для понимания эффективности маркетингового подхода и составления стратегий для будущих продвижений.